2026.09-2026.10日常记录
入学也两个月了，经历了蛮多事情的，也顺手记录一下，已经迈出了冷启动最困难、最关键的一步
学校初见
8月底提前一天来了这边，在青年旅舍凑活过了一晚。第二天早早就来报道，我应该是当天第一个来报道的人，现场的流程非常完善，各种礼服和文化衫送了大概有4，5套，手续很快办好了，几乎没有卡壳。办流程的时候顺便也见到了一个同专业的室友，对他有很多话不吐不快，但是毕竟现在学习生活上还多有交集，博客这种半公开的网络空间我就稍微克制一下。朋友，线下如果你见到我，那我一定会给你详细说道说道。
接着是和这个同学去宜家买点收纳用的物品，在宜家因为一百块钱的优惠券办理了人生中第一张信用卡。这边的四人间宿舍条件非常不错，这个校区是五校同园，基建上非常舍得花钱，对我来说已经算得上是顶级的条件了，属实是小资了一把（但是高昂的学费也摆在这里）。
但是这里也有一个“问题”，留学生很多，几乎有一般的人都是另外一个学校的留学生。本来在报到前，还想象着把自己的国际视野拓展一下，交交国际友人朋友，来了之后才发现自己根本没有我想象中的那么有国际胸怀，虽然也认识了一两个外国的朋友，但我现在只想把这一大堆洋垃圾打包送回他们老家。其实仔细想象也合理，哪些外国人会来中国留学呢？这些人的平均素质真的堪比网络嘉豪，各个中文都说不利索，还在这里肆意污染公共空间。或许有好人吧，但！是非对错我已无心分辨！还是全部滚蛋吧！
然后是生活上。学校给宿舍配了4人间的免费洗衣机，并且拥有独立卫浴，只不过热水很贵，并且我总会在洗完澡后忘记拔那个该死的水卡。食堂又贵又难吃，校外的新疆餐厅成了我的常驻干饭地。
学习与实习
按照最初的规划，不上课，不浪费时间，一门心思实习即可。暑假两个月，干了一个月带托管的黑工，算上通勤时间，时薪资高达9元/h，本来以为是可以边吹空调边学习的轻松活计，但是干下来的体会却是情绪劳动的疲惫，并且意识到自己没法一心二用。恐怕以后哪怕是在家躺着，我也不会再去这样贱卖自己的劳动力了。八月就是划划水，健健身，收拾东西，告别家里人的时间，帮家里小朋友解决了一些麻烦事情后，也就安心开学了。
开学后，课堂内容不难，作业和项目在AI加持下也能快速完成。我打算走算法路线，显示学完了基本的领域知识，然后开始刷leetcode算法题，了解行业动态，重氪了zcode后也是快速把项目搓了出来。之后就是在十一之后开始投递实习，先是在BOSS上海投相关的岗位，在几天等待没有音讯之后，果断去各个中大厂的官网进行投递。截至目前，一共面了三家，一家小厂，wxg和TME。虽然小厂顺利拿了offer，但考核方式不是很正式，咨询了在这家干过的学长，了解到是比较脏的活，所以婉拒了。
wxg算法岗就纯属是拷打了，狠狠拷打，简直是被追着杀。看面试官的背景像是在公司的电话间里，晚上八点到九点还要花时间面试我这个彩笔真的是对不起了。理所当然地被一面挂了。
TME是学长内推了，整体面试也是比较顺利，别的不说，至少面试官不像wxg那样狠狠拷打我了，甚至二面的大部分时间是在闲聊，都聊到哲学层面了。这块内容我一会儿再开个小专题聊。
整体来说，25年趁着AI投资火热，互联网随便开出50W+，100W大包遍地走的情况在今年也是灰飞烟灭了。不论是AI投资市场降温，还是去年过饱和的校招，亦或是agent工具和基模快速发展摧毁了程序员的护城河，在一定程度上实现了“代码平权”，今年的秋招极其惨烈。
而在整个萎缩的大盘下，我靠着自己的一些积累和人脉，时来运转地找到了份不错的实习。在当前的互联网，熟人推荐以及connection也是越来越重要。
再记录下一些有意思的事情：
- 和一些留学生有过交流，了解了他们来华留学的优惠政策，已急哭
- 九月底去了香港玩了一圈，已老实
- 打游戏意外遇到一个精神小妹，本来想挖掘下与众不同的故事，结果让人失望，已老实
- 被没有边界感的校区工作人员缠上，已冷处理
- 尝试拼豆，已上瘾
- dsh已部署陪聊蓝色大肥鱼，已吃大白饭
我还能做什么？我们还能做什么？
好了，接下来又是老生常谈的AI
实话实说，我现在能深刻地理解那些在第一次工业革命的时候，去捣毁纺织机的纺织工人。以我现在的能力，其实早就已经被大模型和配套的Agent工具爆得连渣都不剩了。AI在数学领域的突破，虽有争议，但是那种高度已经不是我能企及的。好吧，就说说自己的一些体会吧，首先是高性能大模型，最近一个月在高强度使用中，无论是它的专业知识还是编码能力，都已经完全超出了我的控制范围。
首先是做项目，我在和它脑暴之后，就能对项目的大概的内容有个把握，然后开始使用指挥它施工开始实现项目。接着我租服务器来跑模型，遇到的所有问题，我都能通过它来debug并完成目标。如果说有什么不足的地方，那就是我这个项目主管实在是太废物了，给了很多错误的指令，以及在一些需要细化的地方没有说清楚导致整体工程的效果并不好。
然后是教学，期中考试，我把上课所有的ppt交给zcode，然后直接让它生成简单易懂的教学文档。我只花了两天的时间就把老师两个月的内容学完了，至于效果如何，应付考试是ok了。
再看看周围？看看我的同学们，基本上很少有人再会自己手写代码了，甚至是项目申报书以及科研论文都开始大范围使用AI，甚至是他们的导师从一开始抵触学生使用AI，到现在鼓励甚至强制要求大家利用AI来完成提效。
优秀的同龄人，或者当前走在AI时代前沿的顶尖人才在很大程度上面临着和我们差不多的问题——把我的才华埋葬在昨天
当然，对我来说并不存在什么“才华”埋葬在昨天，因为我没法埋葬不存在的东西，hhh
我选择搜推算的原因也是有很多自己的考量。第一，是算法的门槛比纯粹的开发要更高；第二，搜推算法是靠近互联网的盈利核心，简而言之，更靠近钱；第三，搜推算法是在众多算法岗细分中，算是我还能学明白一些，还能够得着的岗位。为了顺应时代，未来我或许也会往LLM4rec方向或者推荐agent转向也说不定。当然，更有可能的是，我自以为学习算法带来的“门槛”，在未来的技术平权运动中，顺路碾碎。
上次和TME面试官二面的时候，他坦言，“其实给我们配一个agent要比带一个实习生有用多了，我也不知道为什么一定要招实习生”。聊到这里的时候，原本略显局促紧张的聊天氛围突然快活了起来，我和面试官隔着屏幕都释怀地笑了出来。虽然面试官表示可以让我接着实习并跟着他们学习，但是当时我真的愣住了，只不过是晚了一年就没有搭上最后一班AI的列车，车上的人越走越快，我还能跟得上吗？或许不应该太悲观，这只是计算机领域又一次的抽象概念封装？
除了工作上的困境，AI带来的颠覆，更多是自己意义的存在危机。首先，我可以很确定，我们目前是处在新的一次科技革命中，不同于过去的两次工业革命，用机器来代替人力的劳动来创造物质资料。这次的智能革命，第一次把人类处理复杂问题的思考能力打包装进了流水线，而且这种能力正在规模化，并行度和速度越来越快。最先被取代的，是形式化程度最高，能被精确定义的逻辑任务：自然科学中的纯数理与以计算机为代表的工科。曾经这些需要我们经过十几年的教育和专业训练才能得到的宝贵能力，现在正在被量产和快速分发到社会的各个角落。
（未完待续）
好吧，我现在脑子很乱，感觉上面写的文字也很混乱，我现在没法用文字精确描述我的感受，正如我暂时还是没有想明白自己该如何应对这些问题。